Des avancées réelles et documentées
- Détection de cancers cutanés avec une précision équivalente aux dermatologues
- Lecture d'ECG et prédiction de fibrillation auriculaire
- Analyse d'images rétiniennes pour diagnostiquer la rétinopathie diabétique
- Prédiction de sepsis 6 heures avant les signes cliniques
Les limites à ne pas ignorer
Les modèles d'IA apprennent sur des données historiques souvent biaisées. Ils peuvent perpétuer des inégalités, halluciner des réponses convaincantes mais fausses, ou échouer face à des cas rares.
Le médecin reste irremplaçable
L'IA n'a pas d'empathie. Elle ne peut pas tenir la main d'un patient angoissé, percevoir ce qui se dit entre les mots, ou porter la responsabilité éthique d'une décision. L'humain reste au centre.
L'IA en santé doit être un outil au service du soignant et du patient — pas un substitut. La vigilance, la formation et la gouvernance éthique sont les conditions de cette révolution responsable.
